zipの圧縮率

次はzipコマンドを使って検証してみましょう。

使用するオプションは

  1. -number(0〜9)

のみになります。

  1. -number(0〜9)
  2. このオプションは圧縮レベルで0〜9になります。
    0は圧縮せず、zip化するだけになっています。
    圧縮レベルが高ければ高いほど、圧縮率が高くなる分、圧縮までにかかる時間が多くなります。
    例:gzip -6 ファイル名
    デフォルトは6です。

今回のzipコマンドの形式は
zip -6 圧縮ファイル名 圧縮するファイル、ディレクトリ
になります。
前回と同様に圧縮の時間も測っていくため、dateを組み合わせます。
date; zip -1 圧縮ファイル名 圧縮するファイル、ディレクトリ; date
別の画面からdstat -tamを実行しておき、リソースが落ち着いた頃を見計らって、コマンドを実行します。

さて、実施した結果は、

$ ll
-rw-rw-r-- 1 sooota sooota 1402715795  4月 19 21:03 compress_test_zip-0.zip
-rw-rw-r-- 1 sooota sooota  126038632  4月 19 21:07 compress_test_zip-1.zip
-rw-rw-r-- 1 sooota sooota  118905552  4月 19 21:08 compress_test_zip-2.zip
-rw-rw-r-- 1 sooota sooota  113818399  4月 19 21:09 compress_test_zip-3.zip
-rw-rw-r-- 1 sooota sooota   23586662  4月 19 21:09 compress_test_zip-4.zip
-rw-rw-r-- 1 sooota sooota   17763346  4月 19 21:13 compress_test_zip-5.zip
-rw-rw-r-- 1 sooota sooota   10029634  4月 19 21:14 compress_test_zip-6.zip
-rw-rw-r-- 1 sooota sooota    9967762  4月 19 21:14 compress_test_zip-7.zip
-rw-rw-r-- 1 sooota sooota    9572008  4月 19 21:15 compress_test_zip-8.zip
-rw-rw-r-- 1 sooota sooota    9572008  4月 19 21:15 compress_test_zip-9.zip
-rw-rw-r-- 1 sooota sooota 1402715611  2月  3 22:16 compress_test.txt

今回もわかりづらいので、まとめますね。

圧縮レベル圧縮サイズ圧縮率時間(s)CPU使用率(平均)
なし1402715611---
014027156110%8s27.4%
112603863291.0%18s27.6%
211890555291.5%20s25.6%
311381839991.8%18s28.9%
42358666298.3%10s40.8%
51776334698.7%10s39.9%
61002963499.3%11s43.2%
7996776299.3%10s39.8%
8957200899.3%11s44.8%
9957200899.3%10s40.6%

今回もまとめた結果だと、時間はさほど変わらずです。
圧縮率は4以上から急激に変わっています。
圧縮効率をみる限りだとやはりデフォルト設定されている6が良さそうです。

圧縮レベルを使用せずにzipコマンドを実行すると、

$ zip compress_test_zip compress_test.txt 
  adding: compress_test.txt (deflated 99%)
$ ll compress_test_zip.zip
-rw-rw-r-- 1 sooota sooota   10029634  4月 20 09:18 compress_test_zip.zip

となり、圧縮レベル6と同じ結果になりました。

ここからはdstatの生ログになります。
圧縮レベル0のdstat結果

----system---- ----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system-- ------memory-usage-----
     time     |usr sys idl wai hiq siq| read  writ| recv  send|  in   out | int   csw | used  buff  cach  free
19-04 21:03:46|  0   0 100   0   0   0|   0     0 |1020B  990B|   0     0 |  72   115 | 806M    0  83.5M  104M
19-04 21:03:47|  0   0 100   0   0   0|   0     0 | 726B   66B|   0     0 |  62   103 | 806M    0  83.5M  104M
19-04 21:03:48|  0   0 100   0   0   0|   0     0 | 606B  462B|   0     0 |  68   114 | 806M    0  83.5M  104M
19-04 21:03:49| 10   6  83   1   0   0|  61M   47M|1310B 1232B|   0  4096B| 763   237 | 780M    0   143M 69.5M
19-04 21:03:50| 39  23  38   0   0   0| 245M  232M| 712B 1316B|   0     0 |2577   446 | 697M    0   221M 75.1M
19-04 21:03:51| 41  17  42   0   0   0| 240M  236M| 540B   46B|   0     0 |2466   513 | 670M    0   260M 63.8M
19-04 21:03:52| 39  17  44   0   0   0| 234M  232M| 798B  940B|   0     0 |2354   508 | 661M    0   268M 64.4M
19-04 21:03:53| 38  17  44   0   0   0| 246M  248M| 606B  470B|   0     0 |2083   480 | 660M    0   263M 70.0M
19-04 21:03:54| 39  17  43   0   0   0| 242M  240M|1272B  940B|   0     0 |2087   438 | 660M    0   260M 72.9M
19-04 21:03:55| 13   5  81   1   0   0|  74M   88M|1098B 1058B|   0     0 | 730   279 | 659M    0   257M 76.6M
19-04 21:03:56|  0   0 100   0   0   0|8192B   17k| 864B  700B|   0     0 |  78   125 | 659M    0   257M 76.6M
19-04 21:03:57|  1   0 100   0   0   0|   0     0 | 834B  470B|   0     0 |  60   103 | 659M    0   257M 76.6M
19-04 21:03:58|  0   0 100   0   0   0|   0     0 | 546B  470B|   0     0 |  59   103 | 659M    0   257M 76.6M
19-04 21:03:59|  0   1 100   0   0   0|   0     0 | 780B  462B|   0     0 |  62   104 | 659M    0   257M 76.6M

圧縮レベル1のdstat結果

19-04 21:07:31|  0   0 100   0   0   0|   0    10k| 780B 1386B|   0     0 |  60   101 | 661M    0   255M 76.5M
19-04 21:07:32|  0   0 100   0   0   0|   0     0 | 828B  990B|   0     0 |  43    75 | 662M    0   255M 76.3M
19-04 21:07:33|  0   0 100   0   0   0|   0     0 | 540B   66B|   0     0 |  37    63 | 662M    0   255M 76.3M
19-04 21:07:34|  0   0 100   0   0   0|   0     0 | 724B  924B|   0     0 |  43    63 | 662M    0   255M 76.3M
19-04 21:07:35|  6   1  93   1   0   0|  28M    0 |1316B  824B|   0     0 | 349   151 | 661M    0   257M 75.0M
19-04 21:07:36| 48   4  49   0   0   0| 128M 4632k| 600B  134B|   0     0 |1377   118 | 659M    0   260M 73.8M
19-04 21:07:37| 47   4  44   5   0   0| 127M    0 | 300B  932B|   0     0 |1368   117 | 658M    0   285M 49.5M
19-04 21:07:38| 18   2   0  81   0   0|  45M 4100k| 924B  470B|   0     0 | 569   113 | 659M    0   278M 55.3M
19-04 21:07:39| 11   1  50  39   0   0|  28M 8204k| 540B  462B|   0     0 | 351   107 | 659M    0   244M 90.4M
19-04 21:07:40| 29   2  15  55   0   0|  72M 4100k| 606B  470B|   0     0 | 938   142 | 659M    0   267M 66.7M
19-04 21:07:41| 24   2  15  60   0   0|  60M   20M| 774B  470B|   0     0 | 835   108 | 659M    0   265M 69.8M
19-04 21:07:42| 47   4  49   0   0   0| 124M    0 | 606B  470B|   0     0 |1623   112 | 659M    0   263M 71.8M
19-04 21:07:43| 32   2  19  48   0   0|  80M    0 | 486B  470B|   0     0 |1077   101 | 660M    0   278M 55.1M
19-04 21:07:44| 26   2   0  72   0   0|  68M 8204k|1014B  462B|   0     0 | 918   108 | 659M    0   275M 59.7M
19-04 21:07:45| 19   1   0  80   0   0|  48M 4100k| 558B  932B|   0     0 | 683   114 | 659M    0   281M 53.7M
19-04 21:07:46| 18   2   9  71   0   0|  48M 4108k| 546B  470B|   0     0 | 660    98 | 659M    0   278M 55.9M
19-04 21:07:47| 34   3  36  28   0   0|  84M   19M| 354B 1644B|   0     0 |1161   120 | 659M    0   264M 70.0M
19-04 21:07:48| 48   4  46   3   0   0| 124M    0 | 486B 1174B|   0     0 |1618   100 | 658M    0   272M 62.6M
19-04 21:07:49| 15   1   0  84   0   0|  28M 4104k| 738B  932B|   0     0 | 493   110 | 659M    0   252M 81.5M
19-04 21:07:50| 24   2  22  53   0   0|  60M 4100k| 600B  470B|   0     0 | 832   119 | 659M    0   275M 59.7M
19-04 21:07:51| 23   2   0  76   0   0|  56M 4104k| 420B  470B|   0     0 | 787   107 | 661M    0   276M 55.9M
19-04 21:07:52| 30   2  35  33   0   0|  80M   20M| 480B  470B|   0     0 |1048   105 | 659M    0   272M 61.9M
19-04 21:07:53| 25   2  73   0   0   0|  58M    0 | 792B 1532B|   0     0 | 876   140 | 658M    0   264M 70.2M
19-04 21:07:54|  0   0 100   0   0   0|   0     0 | 816B  318B|   0     0 |  41    66 | 658M    0   264M 70.2M
19-04 21:07:55|  0   0 100   0   0   0|   0     0 | 954B  462B|   0     0 |  38    59 | 658M    0   264M 70.2M
19-04 21:07:56|  0   0 100   0   0   0|   0    28k| 916B  924B|   0     0 |  56    99 | 658M    0   264M 70.2M
19-04 21:07:57|  0   0 100   0   0   0|   0     0 | 840B  462B|   0     0 |  64   107 | 659M    0   264M 70.1M

圧縮レベル2のdstat結果

19-04 21:08:12|  0   0 100   0   0   0|   0     0 | 486B  462B|   0     0 |  63   118 | 659M    0   251M 82.7M
19-04 21:08:13|  0   0 100   0   0   0|   0     0 | 732B  990B|   0     0 |  67   111 | 659M    0   251M 82.7M
19-04 21:08:14|  0   0 100   0   0   0|   0     0 | 954B   66B|   0     0 |  61    99 | 659M    0   251M 82.7M
19-04 21:08:15|  0   0 100   0   0   0|   0     0 | 186B  462B|   0     0 |  50   104 | 659M    0   251M 82.6M
19-04 21:08:16| 32   2  31  35   0   0|  92M    0 |1076B 1936B|   0     0 |1110   203 | 659M    0   283M 51.2M
19-04 21:08:17| 18   1  10  71   0   0|  44M 4108k| 738B  596B|   0     0 | 558   148 | 662M    0   284M 47.8M
19-04 21:08:18| 13   2   1  83   0   0|  32M   21M| 666B  462B|   0     0 | 481   165 | 659M    0   228M  106M
19-04 21:08:19| 48   3  49   0   0   0| 123M    0 | 942B  470B|   0     0 |1362   134 | 659M    0   263M 71.2M
19-04 21:08:20| 35   3  28  35   0   0|  85M    0 | 840B  470B|   0     0 |1023   171 | 661M    0   276M 55.4M
19-04 21:08:21| 21   1  13  65   0   0|  52M 4104k| 546B  462B|   0     0 | 638   150 | 660M    0   278M 55.7M
19-04 21:08:22| 25   3   5  68   0   0|  64M 8204k| 594B  462B|   0     0 | 768   152 | 659M    0   261M 72.6M
19-04 21:08:23| 17   1   0  82   0   0|  40M    0 | 546B  470B|   0     0 | 536   144 | 660M    0   273M 59.7M
19-04 21:08:24| 44   3  42  11   0   0| 112M   20M| 546B  470B|   0     0 |1277   157 | 659M    0   269M 64.4M
19-04 21:08:25| 43   3  37  19   0   0| 108M    0 | 888B  932B|   0     0 |1210   147 | 661M    0   280M 51.8M
19-04 21:08:26| 21   1  16  62   0   0|  52M 4105k| 426B   54B|   0     0 | 662   164 | 661M    0   281M 51.1M
19-04 21:08:27| 24   2   0  75   0   0|  56M 4104k| 774B  462B|   0     0 | 696   144 | 662M    0   279M 51.8M
19-04 21:08:28| 14   1   0  85   0   0|  36M 8208k| 444B  940B|   0     0 | 472   157 | 661M    0   242M 90.5M
19-04 21:08:29| 33   3  11  54   0   0|  84M   19M| 366B  470B|   0     0 | 966   149 | 659M    0   238M 95.7M
19-04 21:08:30| 48   3  49   0   0   0| 120M    0 | 954B  470B|   0     0 |1366   150 | 659M    0   263M 70.9M
19-04 21:08:31| 32   2  23  44   0   0|  80M    0 | 360B  932B|   0     0 | 919   137 | 660M    0   285M 47.7M
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圧縮レベル3のdstat結果

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圧縮レベル4のdstat結果

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圧縮レベル5のdstat結果

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圧縮レベル6のdstat結果

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圧縮レベル7のdstat結果

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圧縮レベル8のdstat結果

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圧縮レベル9のdstat結果

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19-04 21:15:44|  0   0 100   0   0   0|   0     0 | 606B  462B|   0     0 |  71   114 | 660M    0   263M 70.3M

いかがでしたでしょうか?
次回は前回のgzip結果とzip結果をまとめますね。

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